Недвижимость за рубежом
Статьи
Новости
Article snippet
Tranio logo

Искусственный интеллект на рынке недвижимости меняет способ продажи и покупки домов

Искусственный интеллект в недвижимости
Monkey Business Images / Shutterstock

Купить или продать дом становится так же просто, как торговать на бирже.

Информационные технологии уже преобразили многие рынки: от заказа обеда или такси до онлайн-магазинов и торговли акциями. Технологии также начинают менять консервативный рынок недвижимости и способны перевернуть его, пишет Market Watch.

Одна из самых значительных тенденций на рынке жилой недвижимости — появление так называемых компаний iBuyer, таких как Opendoor, OfferPad, Zillow и Knock. Эти американские компании покупают дома непосредственно у домовладельцев, а затем перепродают их. Кришна Рао, аналитик Zillow, сравнил эти изменения в сфере недвижимости с демократизацией биржевой торговли десятилетия назад.

Домовладелец заполняет онлайн-форму и получает предложение через один-два дня, включая цену, которую iBuyer готов заплатить за дом. Если продавец подпишет «мгновенное» предложение, iBuyer отправит к нему домой инспекторов для составления сметы на ремонт, который iBuyer сделает в доме. Продавец может сделать ремонт или согласиться на добавление стоимости ремонта к комиссии, которую продавец заплатит iBuyer при продаже.

Продать дом на iBuyer более удобно, чем традиционным способом, пишет Forbes. Продавцу не нужно готовить дом к продаже. Традиционных показов потенциальным покупателям не будет. Иногда iBuyer позволяет продавцу оставаться в доме после его продажи на некоторое время.

В 2018 году Zillow объявила о том, что намерена погрузиться в iBuying — покупать дома напрямую у продавцов. Во втором квартале 2019 года Zillow купил более 1500 домов и продал почти 800. Компания намерена увеличить эти транзакции в 10 раз. Компании IBuyer тратят огромные финансы на рекламу.

Zillow использует информацию о спросе на недвижимость, полученную из анализа big data. Каждый месяц сайт посещает 180 миллионов пользователей. Благодаря внедрению машинного обучения, можно узнать, каков спрос на дома определенного вида, какое предложение и как это меняется. Эти объёмы данных преобразуются в конкретную цену листинга. Автоматизированная модель оценки анализирует плюсы и минусы домов даже лучше опытного риелтора, пишет Market Watch.

Модель распознавания изображений может классифицировать узоры в пикселях фотографий и определить, как они влияют на стоимость дома. В то время как человеческий глаз видит столешницы из плитки или гранита, Zestimate, программа для оценки стоимости недвижимости Zillow, идентифицирует два разных шаблона пикселей.

Другой iBuyer, Knock, покупает для клиента новый дом, перевозит его туда и затем продает его старый дом. Для продажи дома требуется всего несколько кликов и одно посещение оценщика. В алгоритм определения стоимости дома включена информация о размерах комнат, стиле дома, уличном пространстве и многом другом.

Компания уверена, что автоматизированная модель решит многие проблемы рынка недвижимости. «Спросите у пяти разных агентов, сколько стоит ваш дом, и вы получите пять совершенно разных ответов», — считает Стивен Фройденберг, сотрудник Knock.

Команда Knock называет существующую систему продажи домов «цыганским рынком», потому что она устарела и не прозрачна, пишет Market Watch. «Все торгуются, но они не знают, о чём  торгуются», — сказал Фройденберг. «Они просто придумывают непонятные цифры», считает он.

Агенты по недвижимости начинают адаптироваться к iBuyer, пишет Forbes. В американском Фениксе агенты представляют продавца, получают от его имени кучу предложений от разных iBuyer и консультируют его по поводу вариантов. По указанию продавца риелторы согласовывают весь процесс с iBuyer, включая переговоры о ремонте. Агенты берут меньшие комиссионные от домовладельцев  при продаже дома iBuyer, потому что в этом случае у агента меньше работы. Некоторые iBuyer фактически платят агентам 1 % комиссионных.

Источники: Forbes, Market Watch

Подпишитесь, чтобы не пропускать свежие статьи

Будем присылать подборку материалов не чаще раза в неделю

Подписаться
    Подписываясь, вы принимаете пользовательское соглашение

    Готово!

    Менеджеры Tranio расскажут о недвижимости за рубежом
    Анна Боярчукова
    Анна Боярчукова
    Руководитель отдела жилой недвижимости
    8 (800) 333-10-85
    • Комиссия Tranio — 0 %
    • Помощь с ВНЖ
    • Ипотека от 1,5 %
    Задайте свой вопрос

    Задайте свой вопрос